IA Générative
Type d'intelligence artificielle capable de créer du contenu original (texte, image, code) à partir d'une description textuelle.
Type d'intelligence artificielle capable de créer du contenu original (texte, image, code) à partir d'une description textuelle.
Définition détaillée
L'IA générative désigne les modèles d'apprentissage profond capables de générer du contenu nouveau et cohérent : textes, images, code, musique, vidéos. Contrairement aux modèles discriminatifs qui classifient ou prédisent, les modèles génératifs apprennent la distribution sous-jacente des données d'entraînement pour produire des échantillons originaux. Les architectures les plus courantes sont les Transformers (GPT, Claude) pour le texte et les modèles de diffusion (Stable Diffusion, DALL-E) pour les images.
Cas d'usage
Génération de rapports d'analyse documentaire : l'IA générative synthétise des centaines de pages de documents en un rapport structuré, avec résumé exécutif et recommandations actionnables.
Termes associés
Questions fréquentes
Quels sont les risques de l'IA générative ?
Hallucinations (informations inventées), biais des données d'entraînement, violation de droits d'auteur, coût énergétique. Ces risques sont atténuables par du fine-tuning et une validation humaine.
Peut-on utiliser l'IA générative en local ?
Oui, des modèles open source comme Llama, Mistral ou Phi peuvent être déployés localement pour garantir la confidentialité des données.