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Embeddings

Rappresentazione vettoriale densa del testo che cattura il significato semantico.

retrieval

Rappresentazione vettoriale densa del testo che cattura il significato semantico.

Définition détaillée

Gli embeddings sono rappresentazioni numeriche di dati testuali come vettori di numeri reali. Modelli specializzati trasformano qualsiasi testo in un vettore che codifica il suo significato semantico.

Cas d'usage

Motore di ricerca semantico interno: i dipendenti trovano istantaneamente documenti per similarità di significato, senza parole chiave esatte.

Termes associés

Base vectorielleragMachine Learning

En savoir plus

Caso d'uso — Ricerca documentaleAI Lab — RAG multi-fonte

Questions fréquentes

Differenza tra embeddings e parole chiave?

Le parole chiave cercano corrispondenze esatte. Gli embeddings cercano il significato: 'auto' e 'automobile' hanno vettori simili.

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