Glossario IA
Comprendete i termini chiave dell'intelligenza artificiale: Agente IA, RAG, MCP, OCR, LLM, Fine-tuning, Vision IA, Workflow IA.
Termini popolari
Fondamentali
Intelligenza Artificiale (IA)
Disciplina che crea sistemi in grado di svolgere compiti che richiedono normalmente l'intelligenza umana.
Deep Learning
Sottoinsieme del machine learning che utilizza reti neurali multistrato per modellare concetti complessi.
Machine Learning
Disciplina dell'IA che consente ai sistemi di apprendere dai dati senza essere esplicitamente programmati.
IA Generativa
IA Generativa
Modelli IA in grado di creare contenuti originali (testo, immagini, codice) da descrizioni testuali.
LLM (Large Language Model)
Modello linguistico massivo addestrato su miliardi di testi, in grado di comprendere e generare linguaggio naturale.
Prompt Engineering
Disciplina di progettazione e ottimizzazione delle istruzioni per modelli IA.
Fine-tuning
Adattamento di un modello IA pre-addestrato a un dominio specifico tramite addestramento su dati mirati.
Ricerca & Recupero
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Tecnica che combina la ricerca di informazioni in una knowledge base con la generazione di risposte tramite LLM.
Embeddings
Rappresentazione vettoriale densa del testo che cattura il significato semantico.
Database Vettoriale
Database specializzato per archiviare e cercare vettori (embeddings) per ricerca semantica su larga scala.
Agenti IA
Agente IA
Programma autonomo che percepisce l'ambiente, ragiona e agisce per raggiungere obiettivi definiti.
Agente Autonomo
Agente IA in grado di operare senza intervento umano, con cicli di feedback e autocorrezione.
MCP (Model Context Protocol)
Protocollo aperto che consente ai modelli IA di interagire con strumenti e API esterni in modo standardizzato.
Assistente IA
Agente intelligente progettato per assistere i dipendenti nelle attività quotidiane automatizzando azioni ripetitive.