Veranschaulichung einer Verarbeitung, die an Ihre Organisation und Ihre bestehenden Werkzeuge angepasst werden kann.
Verträge sind rechtlich bindende Dokumente, die eine Organisation über Jahre hinweg verpflichten. Ihre manuelle Analyse ist zeitaufwändig und fehleranfällig.
Angesichts von Portfolios mit Hunderten von Verträgen in unterschiedlichen Formaten fällt es Rechtsabteilungen schwer, einen verlässlichen Gesamtüberblick zu behalten. Die Automatisierung der Vertragsanalyse adressiert dieses Problem durch eine systematische Erfassung der vertraglichen Verpflichtungen.
Organisationen verwalten Verträge verschiedenster Art: Handelsverträge, Partnerschaftsvereinbarungen, Arbeitsverträge, Softwarelizenzen. Jeder Vertrag hat seine eigene Struktur, wurde von unterschiedlichen Juristen verfasst und verwendet abweichende Formulierungen für ähnliche Klauseln.
Die manuelle Analyse stösst an ihre Grenzen, sobald das Volumen einige Dutzend Dokumente übersteigt. Prüfungszeiten verlängern sich, Verträge bleiben unberücksichtigt und wesentliche Klauseln können unbemerkt bleiben. Ein konsistenter Überblick über das gesamte Vertragsportfolio ist ohne geeignetes Werkzeug kaum zu erreichen.
Sprachmodelle (LLMs) bieten die einzigartige Fähigkeit, die rechtliche Bedeutung von Klauseln zu erfassen – über eine reine Stichwortsuche hinaus. Im Gegensatz zu regelbasierten Ansätzen mit regulären Ausdrücken kann KI äquivalente Formulierungen interpretieren und sich an unterschiedliche Schreibstile anpassen.
Dieser Ansatz ermöglicht es zudem, neue Klauseltypen ohne aufwändige Neukonfiguration zu erkennen, indem einfach repräsentative Beispiele bereitgestellt werden. Die Kombination mit Klassifizierungs- und Extraktionstechniken ergibt eine umfassende Verarbeitung des Vertragsdokuments.
Das System analysiert jeden Vertrag in mehreren Schritten. Zunächst wird das Dokument mittels OCR in maschinenlesbaren Text umgewandelt. Anschliessend identifiziert ein Sprachmodell die Vertragsstruktur und erkennt die wichtigsten Abschnitte.
Die Ergebnisse werden als angereicherte Metadaten strukturiert und können über APIs in bestehende Werkzeuge (DMS, ERP, CRM) integriert werden. Für mehrdeutige Fälle oder wichtige Entscheidungen kann eine menschliche Prüfung vorgesehen werden.
Die KI-gestützte Vertragsanalyse lässt sich auf zahlreiche konkrete Situationen anwenden:
Die KI-Vertragsanalyse erfordert eine sorgfältige Parametrisierungsphase. Die zu erkennenden Klauseln und Risikokriterien müssen mit der Rechtsabteilung definiert werden. Die Ergebnisqualität hängt von der Qualität der Quelldokumente ab: schlechte Scans oder handschriftliche Verträge können die Extraktionszuverlässigkeit beeinträchtigen.
Organisationen, die eine KI-gestützte Vertragsanalyse einsetzen, profitieren von mehreren signifikanten Vorteilen:
Je nach Projektzielen können verschiedene technische Bausteine kombiniert werden:
F: Kann das System Verträge in verschiedenen Sprachen analysieren? A: Ja, je nach verwendeten Modellen kann die Analyse für mehrere Sprachen konfiguriert werden. Die betroffenen Sprachen werden in der Analysephase entsprechend der tatsächlichen Anforderungen der Organisation festgelegt.
F: Wie werden die zu suchenden Klauseln definiert? A: Die Klauseln und Aufmerksamkeitsschwerpunkte werden gemeinsam mit der Rechtsabteilung in der Konzeptionsphase definiert. Die Analyse kann Standardklauseln (Kündigung, Vertraulichkeit, Haftung) oder branchenspezifische Klauseln umfassen.
F: Kann das System Vertragsfristen überwachen? A: Ja, Ablauf-, Verlängerungs- und Kündigungstermine können extrahiert und in ein Überwachungssystem mit Benachrichtigungen integriert werden. Die zu überwachenden Fristen werden nach den Bedürfnissen der Organisation festgelegt.
F: Welche Zuverlässigkeit ist zu erwarten? A: Die Zuverlässigkeit wird anhand einer repräsentativen Stichprobe vor dem Einsatz bewertet. Unsichere Fälle können zur manuellen Prüfung gekennzeichnet werden. Die Analysekriterien können zur Verbesserung der Ergebnisrelevanz angepasst werden.
Für ergänzende Ansätze siehe: - Dokumentenklassifizierung — für die Organisation und Kategorisierung von Verträgen - Datenextraktion — für die strukturierte Erfassung von Informationen aus Verträgen - Dokumentensuche — für das schnelle Auffinden bestimmter Klauseln oder Verträge - Wissensdatenbank — für die Kapitalisierung und Weitergabe von Vertragsanalysen innerhalb der Organisation
Jedes Unternehmen hat seine eigenen Prozesse, Zwänge und Werkzeuge. Die auf dieser Website vorgestellten Beispiele dienen der Veranschaulichung dessen, was in verschiedenen Kontexten in Betracht gezogen werden kann.
