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Service

Private & sichere KI: Intelligenz in Ihrer Umgebung

Verarbeiten Sie sensible Daten mit KI in Ihrer eigenen Infrastruktur: Keine Daten verlassen Ihr Unternehmen.

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Das Problem

Daten zu sensibel für die Public Cloud

Kundendossiers, Betriebsgeheimnisse, Gesundheitsdaten, Rechtsdokumente: Ihr Versand an externe APIs stellt Vertraulichkeits-, Konformitäts- und Souveränitätsfragen, die viele Unternehmen nicht verantworten können.

Unsere Lösung

Leistungsfähige KI, die IHR bleibt

Wir betreiben leistungsfähige Open-Source-Sprachmodelle direkt in Ihrer Umgebung: interner Server oder dedizierter privater Server. Ihre Daten verlassen nie das Haus. Dokumentensuche, Assistenten, Texterstellung — dieselben Einsätze wie in der Cloud, mit totaler Vertraulichkeit und kalkulierbaren Kosten.

Konkret

Was ein privates Deployment umfasst

Dimensionierung (oder privater Server), Installation der passenden Modelle, Oberfläche für Ihre Teams (Chat, Dokumentensuche), Anbindung an interne Daten, Backups, Monitoring und Schulung. Air-Gapped-Option für hochsensible Umgebungen.

Für wen?

Für diese Unternehmen lohnt es sich

Regulierte Sektoren (Gesundheit, Recht, Finanzen), Industrie mit schützenswertem Know-how, öffentliche Institutionen — und jedes Unternehmen, das physische Kontrolle über seine Daten verlangt.

Eingesetzte Technologien

Open-Source-Modelle auf kontrollierter Infrastruktur

Aktuelle Open-Source-LLMs (Qwen, Llama…), lokale semantische Suche mit Qdrant, GPU-Beschleunigung falls nötig. Keine externen Aufrufe, keine Datenübertragung, kontrollierte Updates.

Ihr Vorteil

Was Sie gewinnen

Absolute Vertraulichkeit (Daten werden nie übertragen), vereinfachte DSGVO-Konformität, Unabhängigkeit von Cloud-Anbietern, kalkulierbare Kosten (keine Token-Abrechnung) — und eine KI nach Ihren Einsätzen.

FAQ

Häufige Fragen

Die besten Open-Source-Modelle erreichen inzwischen nahezu Cloud-Niveau bei Geschäftseinsätzen (Dokumentensuche, Zusammenfassungen, Assistenz). Wir testen an IHREN Fällen vor jeder Zusage.
Von einem dedizierten GPU-Server (wenige Tausend Euro) bis zum Cluster je nach Volumen und Gleichzeitigkeit. Alternative: gemieteter privater Server — gleiche Vertraulichkeit ohne Hardwareinvest.
Wir bieten Wartungsverträge an: Modellupdates, Monitoring, Weiterentwicklungen. Ihr IT-Team kann auch für Autonomie geschult werden.
Ja: hybride Architektur — sensible Daten lokal verarbeitet, öffentliche Themen über stärkere Cloud-APIs. Die Aufteilung legen Sie mit uns fest.
Ja, und das ist oft Hauptmotivation: Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle ohne Drittanbieter-Transfer — das vereinfacht Ihre Konformität erheblich.

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