KI-Glossar
Verstehen Sie die Schlüsselbegriffe der künstlichen Intelligenz: KI-Agent, RAG, MCP, OCR, LLM, Fine-Tuning, KI-Vision, KI-Workflow.
Beliebte Begriffe
Grundlagen
Künstliche Intelligenz (KI)
Maschinen, die menschenähnliche Intelligenzaufgaben ausführen können.
Deep Learning
Teilbereich des maschinellen Lernens mit mehrschichtigen neuronalen Netzen zur Modellierung komplexer Konzepte.
Maschinelles Lernen
KI-Disziplin, die Systemen ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.
Generative KI
Generative KI
KI-Modelle, die originelle Inhalte (Text, Bilder, Code) aus Textbeschreibungen erstellen können.
LLM (Large Language Model)
Massives Sprachmodell, trainiert auf Milliarden von Texten, fähig zu fließendem Sprachverständnis und -generierung.
Prompt Engineering
Die Disziplin, Anweisungen für KI-Modelle zu entwerfen und zu optimieren.
Fine-Tuning
Anpassung eines vortrainierten KI-Modells an eine spezifische Domäne durch weiteres Training auf gezielten Daten.
Suche & Abruf
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technik, die Informationssuche in einer Wissensdatenbank mit LLM-gestützter Antwortgenerierung kombiniert.
Embeddings
Dichte Vektordarstellung von Text, die semantische Bedeutung erfasst, für Ähnlichkeitssuche.
Vektordatenbank
Datenbank für Vektorspeicherung und -suche (Embeddings) für semantische Suche in großem Maßstab.
KI-Agenten
KI-Agent
Autonomes Programm, das seine Umgebung wahrnimmt, Schlüsse zieht und handelt, um definierte Ziele zu erreichen.
Autonomer Agent
KI-Agent, der ohne menschliches Eingreifen operiert, mit Feedbackschleifen und Selbstkorrektur.
MCP (Model Context Protocol)
Offenes Protokoll, das KI-Modellen standardisierte Interaktion mit externen Tools und APIs ermöglicht.
KI-Assistent
Intelligenter Agent, der Mitarbeiter bei täglichen Aufgaben durch Automatisierung repetitiver Tätigkeiten unterstützt.