Maschinelles Lernen
KI-Disziplin, die Systemen ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.
fundamentals
KI-Disziplin, die Systemen ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.
Définition détaillée
Maschinelles Lernen entwickelt Algorithmen, die aus Daten lernen können. Statt expliziten Regeln identifizieren Modelle Muster in Trainingsdaten und verallgemeinern sie auf neue Daten.
Cas d'usage
Content-Empfehlungsmaschine: Maschinelles Lernen analysiert Nutzerverhalten zur automatischen Empfehlung relevanter Artikel oder Ressourcen.
Termes associés
Questions fréquentes
Was ist der Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen?
Überwachtes Lernen nutzt gekennzeichnete Daten (z.B. 'Spam'/'Kein Spam'). Unüberwachtes Lernen entdeckt verborgene Strukturen in ungekennzeichneten Daten.