Fine-Tuning
Anpassung eines vortrainierten KI-Modells an eine spezifische Domäne durch weiteres Training auf gezielten Daten.
Anpassung eines vortrainierten KI-Modells an eine spezifische Domäne durch weiteres Training auf gezielten Daten.
Définition détaillée
Fine-Tuning bedeutet, ein vortrainiertes KI-Modell auf einem kleineren, spezialisierten Datensatz weiterzutrainieren. Dies passt das Modell an eine bestimmte Domäne an oder verbessert die Leistung bei bestimmten Aufgaben. Techniken wie LoRA und QLoRA ermöglichen effizientes Fine-Tuning mit begrenzten Ressourcen.
Cas d'usage
Spezialisiertes Rechtsmodell: Fine-Tuning eines allgemeinen LLM auf 10.000 Musterverträge und Gerichtsentscheidungen für einen Assistenten mit 95% Genauigkeit bei Vertragsklauseln.
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Questions fréquentes
Wieviel Daten werden für effektives Fine-Tuning benötigt?
Einige hundert Beispiele genügen für Stilanpassung, mehrere tausend werden für spezifisches Fachwissen empfohlen.