LLM (Large Language Model)
Massives Sprachmodell, trainiert auf Milliarden von Texten, fähig zu fließendem Sprachverständnis und -generierung.
Massives Sprachmodell, trainiert auf Milliarden von Texten, fähig zu fließendem Sprachverständnis und -generierung.
Définition détaillée
Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-Modell basierend auf der Transformer-Architektur, trainiert auf riesigen Textkorpora (Milliarden von Tokens). Es lernt statistische Sprachmuster: Syntax, Semantik, Kontext, Nuancen. Moderne LLMs (GPT-4, Claude, Llama 3, Mistral) zeichnen sich durch Verständnis, Generierung, Übersetzung, Zusammenfassung und logisches Denken aus.
Cas d'usage
Virtueller Kundendienst-Assistent: Ein auf Ihrer Wissensdatenbank feinabgestimmtes LLM beantwortet Kundenfragen sofort mit einer Erstlösungsrate von über 80%.
Termes associés
Questions fréquentes
Welches ist das beste LLM im Jahr 2026?
Die Wahl hängt vom Anwendungsfall ab: GPT-4o für Vielseitigkeit, Claude 4 für Dokumentenanalyse, Llama 3 für lokale Bereitstellung, Mistral Large für europäisch-souveräne Anforderungen.
Was kostet die Nutzung eines LLM?
Die Kosten reichen von 0 (Open-Source-Modelle lokal) bis zu mehreren tausend Euro monatlich für große API-Aufrufe. Wir optimieren durch Fine-Tuning und Caching.